В этой статье вы узнаете:
- Кто такой аналитик данных.
- Специализации и направления аналитиков данных.
- Что делает аналитик данных.
- Какие навыки нужны Data Analyst.
- Сколько зарабатывают аналитики данных в 2023 году.
- Как стать аналитиком данных с нуля.
- Плюсы и минусы профессии.
Также мы ответим на частые вопросы начинающих дата-аналитиков.
Кто такой аналитик данных: описание профессии
Аналитики данных очень востребованы на рынке IT, бизнеса и технологий: они работают в крупных компаниях и небольших стартапах. Как правило, это компании, которые используют data-driven подход.
Data-driven подход означает, что компания использует данные для принятия решений.
Data Analyst делает выводы на основе собранных данных — эти выводы помогают принимать ключевые решения в бизнесе, менеджменте, научных исследованиях.
Специализации и направления аналитиков данных
Аналитики данных работают в разных направлениях. Поэтому можно выделить 4 основных направления для дата-аналитиков.
| BI-аналитик | BI расшифровывается как Business Intelligence. BI-аналитик проектирует системы для анализа и хранения данных. Тестирует гипотезы, моделирует ситуации и помогает бизнесу принимать решения и грамотно распределять ресурсы. |
| Маркетинговый аналитик | Специалист, который помогает бизнесу привлекать клиентов через рекламу. Он оптимизирует затраты на продвижение, используя анализ данных по разным метрикам — от пользовательского поведения до количества кликов. |
| Продуктовый аналитик | Помогает развивать продукт на основе анализа данных. Продуктовый аналитик проводит тесты и исследования, чтобы понять, что популярно и пользуется спросом у потребителей, а что — нет. |
| Игровой аналитик | Его еще называет гейм-аналитик. Он работает в игровой индустрии. Исследует данные, чтобы понять, как улучшить итоговый продукт. Анализирует поведение игроков и учитывает их отклики. |
Что делает аналитик данных: обязанности
Перейдем к разбору основных обязанностей: посмотрим, что делает и чем занимается аналитик данных.
Список обязанностей:
- Сбор данных о продукте или компании.
- Проведение когортного анализа.
- Расчет коэффициентов корреляции и постройка прогнозов.
- Формулирование гипотез и подбор материалов для их проверки.
- Создание дашбордов в Power BI.
- Создание графиков и визуализация с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
- Визуализация данных: перевод статистики и Big Data в понятные выводы или графики.
Какие навыки нужны Data Analyst: hard skills и soft skills
Теперь поговорим о конкретных навыках, которые нужны дата-аналитику. Речь пойдет про hard skills (профессиональные навыки) и soft skills (личностные качества).
Hard skills для Data Analyst:
- Знание основ Data Science — в том числе основ математики, статистики и теории вероятностей.
- Работа с Power BI.
- Работа с системой контроля версий Git.
- Настройка веб- и сквозной аналитики.
- Создание воронок продаж.
- Работа с Microsoft Excel или аналогами.
- Работа с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
- Знание SQL.
Soft skills для Data Analyst:
- Аналитический склад ума.
- Усидчивость.
- Умение работать с данными.
- Коммуникабельность.
Сколько зарабатывают аналитики данных
Перейдем к теме денег — поговорим о том, сколько зарабатывают аналитики данных в России. Для этого проведем небольшой анализ активных вакансий и зарплат.
По данным с сайта HH.ru, средняя зарплата аналитика данных (Data Analyst) в России — 120 000 рублей в месяц.
Начинающие специалисты на позиции Junior зарабатывают от 50 000 рублей в месяц. Зарплата для позиции Middle выше — от 80 000 рублей. Senior-аналитики зарабатывают от 150 000 рублей и больше.
Чаще всего работодатели ищут специалистов, которые готовы работать в офисе компании. Но есть варианты удаленной работы — хоть таких вакансий и меньше.
Как стать аналитиком данных с нуля: обучение для начинающих
Теперь поговорим об обучении — о том, как стать востребованным аналитиком данных с нуля. Для этого рассмотрим 3 крутых онлайн-курса для начинающих дата-аналитиков.
Онлайн-курс, где вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL.
Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастете до уровня Middle. Курс-профессия состоит из 3 уровней.
Бесплатно: первые 6 месяцев.
В портфолио: 3 проекта.
Трудоустройство: гарантия трудоустройства.
Стоимость (рассрочка): от 5 801 руб/мес.
Подробнее о курсе →
Станете универсальным аналитиком и начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения. Изучите ключевые инструменты и соберете портфолио из 7 проектов для демонстрации будущему работодателю.
Формат: вебинары, воркшопы, гостевые лекции.
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.
Стоимость (оплата по месяцам): от 5 412 руб/мес.
Подробнее о курсе →
Онлайн-курс — прямой путь в анализ данных с нуля. Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI.
14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью. Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня.
Длительность: 10 месяцев.
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.
Стоимость (рассрочка): от 12 990 руб/мес.
Подробнее о курсе →
Плюсы и минусы профессии
Рассмотрим основные преимущества и недостатки профессии аналитика данных (Data Analyst).
Мини-FAQ: ответы на частые вопросы
В этом разделе — ответы на частые вопросы дата-аналитиков.
Итоги
Краткие итоги статьи:
- Аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в IT и digital.
- Это специалист, который помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных.
- Начинающие специалисты зарабатывают от 50 000 рублей. Средняя зарплата аналитика данных — 120 000 рублей.
- Есть 4 специализации для дата-аналитиков.
- Чтобы быстро и эффективно освоить профессию, рекомендуем пройти онлайн-обучение в ТОПовых школах и университетах.
