Кто такой аналитик данных и что делает

Аналитик данных: кто это, обязанности, сколько зарабатывает, обучение [Обзор профессии]

В этой статье вы узнаете:

  • Кто такой аналитик данных.
  • Специализации и направления аналитиков данных.
  • Что делает аналитик данных.
  • Какие навыки нужны Data Analyst.
  • Сколько зарабатывают аналитики данных в 2022 году.
  • Как стать аналитиком данных с нуля.
  • Плюсы и минусы профессии.

Также мы ответим на частые вопросы начинающих дата-аналитиков.

Кто такой аналитик данных: описание профессии

Аналитик данных (он же Data Analyst или дата-аналитик) — это специалист, который помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует ее, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.

Аналитики данных очень востребованы на рынке IT, бизнеса и технологий: они работают в крупных компаниях и небольших стартапах. Как правило, это компании, которые используют data-driven подход.

Data-driven подход означает, что компания использует данные для принятия решений.

Data Analyst делает выводы на основе собранных данных — эти выводы помогают принимать ключевые решения в бизнесе, менеджменте, научных исследованиях.

Специализации и направления аналитиков данных

Аналитики данных работают в разных направлениях. Поэтому можно выделить 4 основных направления для дата-аналитиков.

BI-аналитикBI расшифровывается как Business Intelligence. BI-аналитик проектирует системы для анализа и хранения данных. Тестирует гипотезы, моделирует ситуации и помогает бизнесу принимать решения и грамотно распределять ресурсы.
Маркетинговый аналитикСпециалист, который помогает бизнесу привлекать клиентов через рекламу. Он оптимизирует затраты на продвижение, используя анализ данных по разным метрикам — от пользовательского поведения до количества кликов.
Продуктовый аналитикПомогает развивать продукт на основе анализа данных. Продуктовый аналитик проводит тесты и исследования, чтобы понять, что популярно и пользуется спросом у потребителей, а что — нет.
Игровой аналитикЕго еще называет гейм-аналитик. Он работает в игровой индустрии. Исследует данные, чтобы понять, как улучшить итоговый продукт. Анализирует поведение игроков и учитывает их отклики.
Специализации аналитика данных

Что делает аналитик данных: обязанности

Перейдем к разбору основных обязанностей: посмотрим, что делает и чем занимается аналитик данных.

Список обязанностей:

  • Сбор данных о продукте или компании.
  • Проведение когортного анализа.
  • Расчет коэффициентов корреляции и постройка прогнозов.
  • Формулирование гипотез и подбор материалов для их проверки.
  • Создание дашбордов в Power BI.
  • Создание графиков и визуализация с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
  • Визуализация данных: перевод статистики и Big Data в понятные выводы или графики.

Какие навыки нужны Data Analyst: hard skills и soft skills

Теперь поговорим о конкретных навыках, которые нужны дата-аналитику. Речь пойдет про hard skills (профессиональные навыки) и soft skills (личностные качества).

Hard skills для Data Analyst:

  • Знание основ Data Science — в том числе основ математики, статистики и теории вероятностей.
  • Работа с Power BI.
  • Работа с системой контроля версий Git.
  • Настройка веб- и сквозной аналитики.
  • Создание воронок продаж.
  • Работа с Microsoft Excel или аналогами.
  • Работа с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
  • Знание SQL.
Читайте также:  ТОП-33: Востребованные онлайн-профессии с доходом от 50 000 в месяц [Крутая подборка]

Soft skills для Data Analyst:

  • Аналитический склад ума.
  • Усидчивость.
  • Умение работать с данными.
  • Коммуникабельность.

Сколько зарабатывают аналитики данных

Перейдем к теме денег — поговорим о том, сколько зарабатывают аналитики данных в России. Для этого проведем небольшой анализ активных вакансий и зарплат.

По данным с сайта HH.ru, средняя зарплата аналитика данных (Data Analyst) в России — 120 000 рублей в месяц.

Средняя зарплата и вакансии Data Analyst
Вакансии и зарплата аналитиков данных

Начинающие специалисты на позиции Junior зарабатывают от 50 000 рублей в месяц. Зарплата для позиции Middle выше — от 80 000 рублей. Senior-аналитики зарабатывают от 150 000 рублей и больше.

Чаще всего работодатели ищут специалистов, которые готовы работать в офисе компании. Но есть варианты удаленной работы — хоть таких вакансий и меньше.

Как стать аналитиком данных с нуля: обучение для начинающих

Теперь поговорим об обучении — о том, как стать востребованным аналитиком данных с нуля. Для этого рассмотрим 3 крутых онлайн-курса для начинающих дата-аналитиков.

«Профессия Data Analyst» — Skillbox

Онлайн-курс, где вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL.

Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастете до уровня Middle. Курс-профессия состоит из 3 уровней.

Бесплатно: первые 6 месяцев.
В портфолио: 3 проекта.
Трудоустройство: гарантия трудоустройства.
Стоимость (рассрочка): от 5 801 руб/мес.

Подробнее о курсе →
«Аналитик данных с нуля до middle» — Нетология

Станете универсальным аналитиком и начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения. Изучите ключевые инструменты и соберете портфолио из 7 проектов для демонстрации будущему работодателю.

Формат: вебинары, воркшопы, гостевые лекции.
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.
Стоимость (оплата по месяцам): от 5 412 руб/мес.

Подробнее о курсе →
«Профессия Аналитик Данных» — SkillFactory

Онлайн-курс — прямой путь в анализ данных с нуля. Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI.

14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью. Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня.

Длительность: 10 месяцев.
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве.
Стоимость (рассрочка): от 12 990 руб/мес.

Подробнее о курсе →

Плюсы и минусы профессии

Рассмотрим основные преимущества и недостатки профессии аналитика данных (Data Analyst).

Плюсы:
Высокие зарплаты.
Актуальность профессии постоянно растет.
Одна из самых востребованных профессий в IT и digital.
Можно выбрать специализацию по душе.
Минусы:
Это техническая профессия со всеми вытекающими: нужно хорошо знать математику, статистику, теорию вероятностей. Для кого-то это может стать большим минусом.
Иногда новичкам трудно изучить основы профессии, так как это довольная сложная специальность. Поэтому они бросают процесс обучения на половине пути.

Мини-FAQ: ответы на частые вопросы

В этом разделе — ответы на частые вопросы дата-аналитиков.

Важно ли аналитику данных знать математику и т.д.?
Да, нужно знать хотя бы основы математики, статистики, теории вероятностей.
Как выбрать специализацию?
Лучший вариант — попробовать себя в разных направлениях. И только после этого делать выбор.

Например, можно пройти обучающие курсы, где вы попробуете себя в разных ролях: и в продуктовой аналитике, и в маркетинговой.

Итоги

Краткие итоги статьи:

  • Аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в IT и digital.
  • Это специалист, который помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных.
  • Начинающие специалисты зарабатывают от 50 000 рублей. Средняя зарплата аналитика данных — 120 000 рублей.
  • Есть 4 специализации для дата-аналитиков.
  • Чтобы быстро и эффективно освоить профессию, рекомендуем пройти онлайн-обучение в ТОПовых школах и университетах.
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Важно ли аналитику данных знать математику и т.д.?
Да, нужно знать хотя бы основы математики, статистики, теории вероятностей.
Как выбрать специализацию?
Лучший вариант — попробовать себя в разных направлениях. И только после этого делать выбор.

Например, можно пройти обучающие курсы, где вы попробуете себя в разных ролях: и в продуктовой аналитике, и в маркетинговой.